12 décembre 2023

Utiliser l’IA pour accélérer la maîtrise de la communication

Immersion Digitale / Learning to Learn

Le débat qui entoure le remplacement de l’humain par l’IA au travail repose souvent sur une vision binaire et par trop simpliste :

l’IA va s’accaparer les tâches répétitives là où les humains vont exprimer leurs soft skills –  telle leur habileté à nouer des relations.

Si cette conception n’est pas sans fondements, elle ne dit pas tout des intersections qui existent entre ces différents champs de compétences.

Nous sommes convaincus que c’est précisément à la croisée de ces chemins que :

l’IA nous servira au mieux, en aidant l’humain à mieux faire son travail et à améliorer ses compétences en communication.

C’est pourquoi nous devrions saisir les opportunités que nous offre l’IA, de façon consciente et délibérée.

À l’occasion du seizième anniversaire de Learnlight, et tout en célébrant son identité et son évolution, nous souhaitons partager notre vision détaillée de l’usage qui peut être fait de l’IA et suivre avec vous certaines des pistes prometteuses que nous explorons pour soutenir son implémentation à l’échelle de notre entreprise.

Nature des formations en communication

Commençons par aborder la nature des compétences en communication. Chez Learnlight, nous pensons qu’elles sont au nombre de trois : compétences linguistiques, interculturelles et interpersonnelles. Les connaissances lexicales et grammaticales propres à la première permettent de communiquer efficacement, tandis que les deux dernières nous aident à appréhender nos différences et à les dépasser.

Et c’est ici que les choses deviennent intéressantes : ces trois piliers présentent eux-mêmes de nombreuses facettes. Dans la définition qu’ils donnent de l’intelligence émotionnelle, P. Salvoy et J. Mayer évoquent la nécessité que nous imposent ces compétences d’observer nos sentiments et ceux des autres, de les distinguer et d’utiliser ces informations pour aviser notre réflexion et nos actions. En d’autres termes, ces dernières dépendent en grande partie de nos personnalités.

Le fait de devenir une personne sociable implique un parcours d’apprentissage multifacette et nécessite de faire montre d’une forme de vulnérabilité, raison pour laquelle nous avons foi en nos formateurs de premier ordre – notre moteur humain – pour faire progresser les apprenants. Nous sommes toutefois ravis de faire la démonstration du rôle fondamental que peut jouer l’IA dans l’élargissement du champ des possibles. Pour ce faire,  prenons l’exemple de notre dernière nouveauté en matière d’IA : le Fluency Lab.

Le rôle joué par l’IA dans la formation à la communication

Les algorithmes de l’IA s’avèrent de plus en plus performants pour détecter, analyser et traiter les nombreux signaux, verbaux ou non, qui influencent notre communication  – le ton de la voix, l’expression du visage, le contact visuel, le langage corporel, etc. Cette amélioration est telle que la marché de la détection des émotions et de l’IA conversationnelle devrait dépasser les 55 milliards de dollars d’ici à 2026.

Nous savons qu’en vieillissant, il devient plus difficile d’assimiler certaines choses. S’il est par exemple possible d’apprendre à parler couramment une nouvelle langue à n’importe quel âge, un adulte aura cependant plus de difficultés à en reproduire l’accent qu’un enfant de cinq ans. C’est en comblant ces lacunes que l’IA peut faire une différence.

En exploitant nos schémas de communication verbale, l’IA du Fluency Lab nous permet de travailler les variables d’apprentissage sur lesquelles nous avons prise – aisance, confiance, intelligibilité – et nous aide ainsi à nous faire comprendre universellement dans une nouvelle langue, malgré un accent imparfait.

Après la phase initiale de préparation du Fluency Lab, les apprenants peuvent acquérir de nouvelles techniques et répéter leurs acquis auprès de leurs formateurs. La méthode Learnlight de classe inversée (voir ci-dessous) se trouve ainsi renforcée et renouvelée par l’IA.

L’avenir de l’IA chez Learnlight

Mais la démarche d’intégration de l’IA cher Learnlight ne s’arrête pas au Fluency Lab. L’analyse des tendances qui émergent des retours et des progrès réalisés par les apprenants permet de personnaliser encore davantage l’expérience d’apprentissage, comme en témoigne notre Learnlight Empowerment Method™. En se concentrant sur les variables que les apprenants peuvent faire évoluer, l’IA favorise le développement de l’auto-efficacité, et donne ainsi vie au modèle Impact de Learnlight.

Si la science est le catalyseur de notre réussite, l’humain en est le moteur.  Quant à elle, la technologie enrichit l’expérience d’apprentissage de manière nouvelle et stimulante, et le rend plus aisé, mieux adapté. L’IA permet notamment de faire de nos compétences en communication et de leurs applications ultérieures au travail notre force propre – et nous insistons sur ce terme, car de telles compétences, en se manifestant inévitablement de façon différente chez chacun d’entre nous, nous rendent tout simplement uniques !

Nous sommes persuadés que l’IA nous aidera à parfaire les compétences qui nous caractériseront dans cette nouvelle ère, non seulement en tant qu’humains, mais aussi en tant qu’individus. La maîtrise de la communication nous mènera à améliorer notre leadership, notre croissance et notre collaboration, non pas en dépit de la technologie et de son rôle croissant au travail, mais avec elle. 

N’ayons pas peur de l’avenir,  façonnons-le ensemble. À une nouvelle année pleine de réussite !

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